بخش بندی مشتریان بانک و تعیین استراتژی ارتباط با مشتری با استفاده از داده کاوی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
author طه نژادفلاطوری مقدم
adviser علی رضا حسن زاده شعبان الهی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1390

abstract

استفاده از داده کاوی در سازمان ها امروزه به امری فراگیر تبدیل شده است و سر آمد آاین سازمان ها بانک ها به دلیل وجود اطلاعات بهنگام و کاربردی در سیستم خود می توانند ازین روش استفاده های درخوری بکنند با این حال این روش در کشور ما چندان مورد استفاده قرار نگرفته است. در این تحقیق سعی شده است تا با به کار گیری روش های خوشه بندی 1. بخش بندی مشتریان استفاده کننده از سیستم های کارت و پایانه های الکترونیکی بانک دی پرداخته شود و با توجه به نتایج حاصل از آن 2.با تدوین استراتژی های مرتبط باهر دسته از مشتریان به تعامل مناسب با آن ها پرداخته شود . در راستای این تحقیق دو روش از روش های خوشه بندی (روش k_means و روش دو مرحله ای ) مورد استفاده قرار گرفته است که نتایج حاصل از آن ها با ابزار های سنجش کیفیت خوشه مورد نقد قرار گرفته است و در نهایت طبق نظر صاحب نظران گزینه بهتر انتخاب گردیده و با توجه به آن استراتژی های آتی سازمان تدوین گردیده است .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بخش‏ بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی

امروزه یکی از چالش‎های بزرگ سازمان‎های مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه‏های مختلف مشتریان و رتبه‏بندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروه‏های مختلف با رویکرد بخش‏بندی بر اساس نیاز مشتری صورت می‏گرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازه‏گیری می‎تواند در بخش‎بندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخش‎بندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان ...

full text

کاوش پویایی مشتری در طراحی بخش بندی با استفاده از روش های داده کاوی

یکی از موضوعات مهم در مسئلۀ بخشبندی پویای مشتریان، انتقال مشتریان به بخشهای مختلف در طول زمان و کشف الگوهای حاکم بر این جابهجاییها است. بر این اساس، این مقاله بر پویایی مشتری تمرکز کرده و تلاش می‎کند، گروههای رفتاری مشتریان و ویژگیهای غالب این گروهها و الگوهای کلی حاکم بر جابهجایی و مهاجرت مشتریان به بخشهای مختلف را در طول زمان استخراج کند. برای این کار، روش ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگور...

full text

بخش‏ بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی

full text

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM)

امروزه تعامل شرکتها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگیهای مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکتها دارند، به یکی از دغدغههای اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. هدف این مقاله ارائه مدل مناسبی جهت بخشبندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها میباشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق که در...

full text

کاوش پویایی مشتری در طراحی بخش بندی با استفاده از روش های داده کاوی

full text

کاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری

امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بانک ها و موسسات اعتباری در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان، از روشهای ساده کیفی جهت سنجش اعتبار مشتریان خود استفاده می کردند ولی امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی مشتریان راحت تر صورت می...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Keywords

داده کاوی خوشه بندی مدیریت ارتباط با مشتری

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com